LLMs und Wissensgraphen für die Wissenschaft: Von Publikationen zu Erkenntnissen am 30.11.2024

Antrittsvorlesung von Herrn Prof. Dr.-Ing. Michael Färber zu LLMs und Wissensgraphen für die Wissenschaft

Die extreme Zunahme wissenschaftlicher Publikationen macht es Forschern immer schwerer, sich über die neuesten Erkenntnisse auf dem Laufenden zu halten. Ein Großteil der wertvollen Informationen – wie Methoden, Datensätze und Ergebnisse – bleibt in unstrukturierten Texten eingebettet, was ihre Zugänglichkeit einschränkt. In dieser Präsentation untersuchen wir, wie große Sprachmodelle (LLMs) und Wissensgraphen kombiniert werden können, um zentrale wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und die Forschung über verschiedene Fachgebiete hinweg zu vernetzen. Wir werden auch darauf eingehen, wie KI-gestützte Empfehlungssysteme, die diese Technologien nutzen, Forschern dabei helfen können, relevantere und transparentere Empfehlungen zu finden, um den Forschungsprozess effizienter zu gestalten.

Datum: 30.10.2024, ab 16:40 Uhr

Ort: APB Andreas-Pfitzmann-Bau E023, Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden

Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.